26.1 东京大学合格经验 - IST冬入情理电情, 工学院IME ME, 新领域人环

本文内容

• 本文是面向以东京大学为目标的，背景为EECS的读者的合格经验分享，时效围绕 26.1 前后。由于前人之述备矣，合格经验中我可能会提一些其他的个人观点，大家自行参考即可，同时注意时效性，对于这三个项目与专业，最近几年东子都有些变化。
• 你也可以纯粹当我在漫谈，全都是我个人观点，每个人都有不一样的基础和想法，集思广益批判性看才是最好的。
• 之前有过很多想写的细节，但逐渐全忘记了，想到什么会补充什么，内容会持续更新。
• 内容太多了！懒得看的话，我建议你右键查看页面源代码，全选复制给 AI，让它帮你总结，直接 Q&A 你最感兴趣的！🤣

前言

想上东大有两种方法，一般入试和英文项目。我参加了25.11~26.1的IST冬入的情理电情，25.11~26.1的新领域人环，25.10~26.1的IME第一批的ME。最后通过了12月的IME教务面在1月合格了IME的ME，通过了1月的情理电情的笔试和面试合格一志愿，自愿放弃了1月底新领域人环的最终教务面。有幸同时参加过一般入试和英文项目并都得到offer，且因为我对东大其他专攻也关注不少，因此我可能能够提供一个比较全面的视角供大家参考。

认真准备的时间是准备了两个月（11月中旬~1月中旬），但考虑东子考虑的比较早，从大一就有出国的想法，因此我也关注过其他不少专攻。这两个月时间分配大概是：情理电情:IME:新领域人环=7:2:1。

无补习班 or 私塾 or 中介，可能是因为学CS学的，CS圈子文化就天然地让我没考虑这些机构，我个人是认为这些都是不太必要的，大家可以根据我电情冬入与IME双合认真准备两个月的情况参考。个人认为如果真的要考虑这些机构的话，可以关注一下每一个机构的合格率相比总体的合格率，进步了多少再综合考量。不要只看个例而是看比例，以清楚到底帮助多大。

合格经验不具有普适性，每个人的背景与备考情况都独一无二，东大之路都不容易，我的经历最多也就是提供一点建议，让大家知道你不是一个人在战斗。尤其是备考时间可参考性很低，例如情理夏入相比我参加的情理冬入，还增加了极其困难的数学科目，如果考虑情理的话请一定要留出多于我的时间准备。

Motivation

考虑东子考虑的比较早，我是从大一寒假开始考虑出国，大一下开始考虑东子，大二上开始只考虑东子。不过前期的我还是以搞自己的CS学业为主，没有太过于关注东子升学，不过再怎么样这段时间里能获取的信息肯定是不少的能起到很多帮助。由于冬季项目可选择的非常少，最后是选择了标题的三个学院与项目，最后接的offer是情报理工学院的电子情报系。

如图所示，最后选择的是和 Iroha 一样的学校和学院。🤗

情报理工

情報理工学系 (情报理工, 情理, Information Science and Technology, IST) 其实就是东大正统的信息学院，因为对这个学院更了解些，我会侧重地详细讲讲情理。

情理是比较做题区的，绝大多数都避不开笔试，基本上流程就是：出愿申请 -> 书类筛选 -> 笔试 -> 面试 -> 入学。竞争烈度和倍率可以参考我今年参加的电情冬入，出愿申请 120+，书类筛选通过 43，笔试通过 12，面试通过 8 (1四月入学，7十月入学)。虽然看起来 8/120+ 比较吓人但因为电情是最热门的学校配最热门的专业，在诸多原因叠加下，包括最后一年效应等等，实际下来情报往往不会这么竞争烈度，会比这种恐怖倍率稍微好些。一般来说冬入虽然合格人数很少（今年是 120+ -> 43 -> 12 -> 8，去年电情冬入是70+ -> 69 -> 12 -> 11，前年冬入没记错的话是44人书类只刷1人，笔试6人没来考，最后38进8，仅短短三年肉眼可见的变卷啊😅。今年没来笔试的人似乎就1个左右），夏入合格人数很多，但考虑到有学部生的存在，大多数专攻的夏入的外国人合格可能也就类似冬入合格人数（创情无学部除外）。竞争烈度的话，带“情报”两个字的都是这种级别，不会简单就是了。

我早期关注的比较多的，同时也是适合CS专业，专门研究CS方向的系是 コンピュータ (计算机系, cs)，電子情報 (电子情报, 电情)，創造情報 (创造情报, 创情)。

对于冬入的话，之后学 CS 的选择其实不是很多，基本上只能走创情了。夏入则是依旧都能选择。

值得注意的是，同一个Lab，可能在不同的专攻下均招生，在情理内不同专攻招生，或不限于情理内，也有可能跨学院招生，这种情况时选择适合自己的入试途径为妙。

仅供参考的对应的专业课考察的最大知识范围。注意其中并非全部要学，而也可能是 All 出 M 选 N，且可能随着时效变化不同，请以募集要项为准：

该知识范围比较粗略，毕竟我只参加过电情，其他均只是个人当初收集信息看的募集要项没看过去问的简单了解。关于电情，可以参考我准备时自己记录的电情过去问知识点知识体系来全面了解。

新领域

工学院

其他学院？

提醒

• 请注意时效性
• 以上都是参考，一切以你看到的官方募集要项为准

由于只考虑了东大，因此其他学校例如京大，东工等，我确实是一无所知。

Background

• 下游985，CS，弃保
• 均分91+
• 与三位教授都有联系
• 有几段小科研经历与一些小产出但均无 Publication
• TOEFL 95 (26+23*3), GRE 317+3.5 (只用于IME), JLPT N2 (所有项目均没用到)

关于各个 BG 可能起到的作用？

BG 在不同的阶段都有不同的影响，且大多数都是黑盒筛选，谁也说不准，以下都只能说是个人猜测。且是一个大致的比较宽泛的分析，具体的分析可以在各个专攻中自行细化。

学校和专业

学校比较因人而异看教授。个人感觉东大教授不太了解国内的各个学校（华人导师除外，这种肯定都了解很清楚了）。根据观察和推测，学部爷和海本可能在书类筛选中都更有些优势。

• 套磁：其实个人感觉影响不大，大多数教授对绝大多数学校都没有听说过，除非是世界有名的top院校，其他大部分学校都是教授不怎么关心。
• 书类筛选：学校的影响目前仍然是未知，专业可能起到影响，例如情理刷书类教务可能有刷非科班的倾向。
• 教务面：教务面中面对的都是教授们，和套磁类似，不过如果有自我介绍你具有优势可以主动提及学校的特点，面试的要点之一就是反复主动提及自己的优势，扬长避短。

GPA与均分

科研制项目，导师招的是来lab打工，不是招来上课考试的，因此其实往往是够用就行。对于教务的话，GPA与均分肯定是越高越好的，高不可能会是坏事，低也没必要焦虑。

• 套磁：纯看教授，有人喜欢高GPA有人无感。
• 书类筛选：感觉影响是肯定存在的且可能不小，书类是一定会提交一个成绩单的，你的所有成绩每个课程的每个分数其实教务全都看得到。
• 教务面：到教务面其实感觉就已经影响不大了。

联系程度

和教授的联系程度需要根据学校和项目的不同而定，每个项目有强/弱committee，强/弱内诺之分（Phd 则我知道的基本都是强prof）。

• 书类筛选：影响不会很大，除非是那种老头为了保护书类专门联系教务的情况。而在一些强prof的项目中，联系则是必须的，这类项目中往往教务会拿去问教授批准后才会通过书类。
• 教务面：不少项目中教务面教授都可能存在过捞面试分的情况，也是纯看教授的联系紧密程度了。

科研背景

包括质量、match程度、数量等方面，个人认为其中match程度是最重要的，一篇相关工作在某些老师眼里可以顶上很多篇无关工作。并且对于不同的方向，预期也会有所不同，搞对应方向的话应该都清楚，跨方向的话可以提前调研清楚目标方向的预期与跨的难度。

• 套磁：非常大的作用，其中match的作用更大。
• 书类筛选：视情况而定，有的网申界面可能根本写不了这些经历，那是怎么也没办法了，但大多数情况下都可以体现出，例如有专门的材料填写，或在RP中主动提及。
• 教务面：面试时可能会主动问你，但最好还是类似之前说到的，主动提及自己的优势，扬长避短。

语言

我学外语学的非常痛苦，我的几门语言成绩都只是差不多能看。对于英语日语的情况，东大的话，英语水平相比日语更重要许多。此外东大几乎是TOEFL远大于其他，TOEIC、IELTS之类的成绩几乎很少专攻会认，要准备非TOEFL的成绩的话一定先看清楚募集要项。

• 套磁：纯看教授，有人喜欢英语说得好的，有人感觉无所谓，有人可能喜欢日语好。
• 书类筛选：至少在情理中，英语成绩对通过书类来看可以说作用很小，但TOEFL成绩最后会合算为分数，所以是看个人情况了（我个人是英语苦手所以能有九十多满足了），但现在TOEFL已经改革如何算分还不知道，在往年的话，TOEFL提分的性价比是不如学其他专业课程的；在英文项目中，虽然说是英文项目，但除开卡分的情况，英文成绩到底起到多大的效果我依旧感觉未知。至于日语成绩，我在所有项目中均从未用到，没有任何提交的窗口，也没在面试说过一句日语。从情理前几年课程已经全英文化也可见，日语对于东子留学入学的直接帮助作用非常小。
• 教务面：既然是面试了，肯定你的口语的语言能力很重要了，非英文项目的话，英语面试和日语面试都可以，个人感觉英语好些，因为大多数教授的英语也都不太好。

其他可能的影响？

• Competitions & Awards？我的个人情况感觉，除去论外级别的神仙奖项，其他基本都是不会有什么作用的。（个人情况：CV没写，套磁面试没提）
• 推荐信？我真的完全不清楚推荐信的用处多大。（个人情况：主要是毕设导师）
• 出愿时间？影响未知，25年创情夏入越早出愿的越不容易被刷，但26年情理各个冬入打破了这个猜想似乎变得更加平均，但至少出愿早肯定不会有负面影响。（个人情况：出愿早，00开头）
• 敏感学校？有影响，例如情理申请时会专门问敏感学校的背景，因此需要注意主动在RP等材料中避开。（个人情况：非敏感学校）

时间线 (纯聊天碎碎念)

再往前的早期就和东大留学没什么强的关系了，从25年7月（大三暑假，准大四）开始吧。

25.7 与 25.8

• 我是先拿到GRE成绩后拿到TOEFL成绩的，因为有GRE成绩感觉TOEFL应该不在话下导致了大轻敌，准备了较长时间，拿到TOEFL成绩是比较晚的，此时我的分数并不高，是89，拿到托福成绩后，7月底开始了正式的 IME 的套磁，因为 ME 无需套磁，就这段时间内只考虑了先套 EEIS 和 PE，同时发现，强 match 的导师真的非常少，每次写套磁信都很难想怎么贴近方向，比较艰难。此外，很多时间还在帮导师干活。
• 八月则是彻底失败，只干了套磁 IME，且只有 1 海王回复。等待回复的中途出去打音游，确实是非常摆烂了。
• 结果因为 IME 的教授回复率很低，导致几乎假期除了套磁一直在玩，没怎么学习。最终是勉强贴边的情况下套磁了 7 个 prof，除此之外，几乎没有能考虑的方向稍微契合的教授了，因此暂时放弃了 IME 的套磁，打算选择无需内诺的 ME。

25.9

• 怀疑是 TOEFL 分数不高，感觉对英文项目还是最后的冬入算分肯定有影响的。因此 TOEFL 二战，拿到 95，稍微高了一点但没有破百，继续套磁，开始套磁冬入。
• 中途弃保，保研结束后身边同学的结果全都非常好看，相比之下自己的套磁大失败，比较破防，更加焦虑之，导致好几天似乎什么都没干。

25.10

上旬

• 套磁冬入，这里的教授就很多了而且也很match。结果相比于IME，回复率极高，与 IME 教授的高冷可以说是形成了鲜明对比了。首个套磁的情理教授（教授A）就给出了回复并约面，且第二天首个套磁的人环教授（教授B）就给出了回复并且约见学，但当时犯懒了，不想同时准备教授A的面试的情况下，又要飞日本与人环的教授B见学，故推脱之，但回信询问能否改为线上面，教授B同意之。这几天和同学等模拟面试了几下，发现自己的面试能力是真的极其之差，故连续好几天都准备面试之没怎么进行其他的学习。

中旬

• 中旬是 IME 的出愿，IME 我拖到了 DDL 前几天才开始，出愿完要通知教授但 IME ME 的教授（教授C）没有回复。随后是与教授A的私面，面试感觉都还好，比想象中的要轻松许多，可能毕竟是 informal 面试吧其实没我想象中的那么 demanding。
• 这里存在一个小插曲，我一直使用的都是edu邮箱，面试约定时间前，我一直没收到zoom link，直到当天我感觉极其疑惑了询问教授A，竟然发现是极其离谱的我的edu.cn邮箱吞了含有zoom link的邮件，我紧急救火发我的zoom link，在前期稍微的混乱后，面试步入了正轨，内容大致就都是围绕自己的经历展开，教授A问的几个小问题也都是只要是自己的经历就不会出问题的简单确认性的交流，最后面试时间较长，我的link都到期了，又重新发邮件续了一个新的zoom link，长达一个多小时后，结果非常积极，教授A反复强调情理冬入竞争极大，强调了好几遍，并且说给我打算推Lab内的中国人学长的联系方式以帮助我（虽然后续来看帮助不大，电情其实很看个人了，但这起码是非常积极的反馈）。

下旬

• 教授A的面试结束后，就开始准备教授B的面试了，准备途中，竟然 IME 筛选通过了，其实 IME 出愿后其实想的是彩票了能进就试试不能就算了，没想到还能过，虽然如此，但这几个教授同步推进，相比之下 IME 的情况其实让我我也不太想去了。
• 和教授B的面试则是非常迅速，大致内容是我如果进入了Lab后的研究的大致内容，面试结束后教授B是欢迎报名的偏官方的回复，没有像教授A的那种非常积极，但也算是一个稳健的结果了，估计如果是线下见学应该可以效果更好，但当时想着的确实是懒得去了。
• IME 通知过了书类后，就是各种各样邮件的寄送，这个真的很烦，只能说很奇怪怎么 IME 的出愿还没有摆脱无纸化，我还寄错了个材料，好在 IME 教务姐姐 Umeda 人真的很好，我发了电子链接后她帮助我在当地打印了材料，避免了再次邮寄的经济损失。当时 IME 材料寄完第二天就回家了，其实早就想回了，之前保研放榜对我的冲击其实很大，尤其是舍友同学都很好而自己是放弃的情况下前途未卜，同一起跑线的同学都出路十分光明且每天都自由，而自己的沉没成本却越来越大，时时刻刻都很焦虑。因此希望能离开学校换一个场景，说到底其实就是一直在逃避，包括选择出国选择东大其实也是。

25.11

出愿前

• 回家学习与准备，换了一个环境。稍微整理了一下自己的自习室书房，之后就一个人在这里学习，从回家到出国的这段时间真的非常单调，可以认为是一直关在家里闭关。在之后，我在各个项目花的时间大概是 电情:人环:IME 是 7:2:1。但实际上我回家之后真的非常摆。在家没人的情况下学习效率真的不高，每天都会打打类似MC，OSU!这样的游戏，玩的比平时还多，非常摆烂了可谓是。
• 但全天在家，时间确实是真太多了，毫无通勤等的各种时间。去除邮件交流，RP 与教务面，大致的花在准备东大的学习时间约是11月大概只有3~5小时每天，12月大概是5~8小时每天，考前1月则是提升到了7~9小时每天。不过时间虽短，连续性保持的比较好，除了生病外全天都保持学习（毕竟在家也不可能全天干啥别的，睁眼闭眼都不出门）。11月出愿前的话，这段时间不知道在干嘛，似乎什么都没学，而是在回家后整理房间，准备出愿的资料，签证申请，机票，住宿等各种乱七八糟的，在出愿前一天花了一两天快速完成了电情的RP。

出愿期间 (11.11~11.18)

• 先出愿的情理后出愿的新领域。出愿还没全都做完，结果就收到 IME 教授C的邮件回复了，并且教授C提到希望我能越早越好地给出RP以便有充足的时间修改与润色。这样来看，本来打算继续DDL战士的原计划彻底改变，需要开始赶紧肝 IME 的大RP了，这下头疼了，没什么想法，先摸了。虽然教授催了RP，但是是真的头疼没想法，IME的RP难度可比电情大多了，非常痛苦，半天憋不出一两个字，还要写十页，是真感觉要疯了。出愿的DDL结束了，我的大RP也终于结束了，不对，其实并非结束，后续还要修改润色，教授C开始点评与重新修改，只能说这可能就是多开的代价吧。

出愿后

• 交完 IME 大RP正好也是情理与新领域的出愿结束。休息了一天什么都没学，之后就开始准备电情了，电情的五选三中，CS专业课我都本科学过，于是接下来就是考虑电路还是信号处理和信息论，结果我在这段时间发现，电情的电路还真是有点意思，写起来很舒服，而信号处理我本科学过复变函数，两者联系颇深，信息论则是我本科学过人工智能相关的数学课程，里面专门有讲到过信息论部分知识，虽然不多但也是良好的开始，于是便考虑了，虽然是五选三，但打算学1、2、3、5四门，冗余备考，事实证明这个策略是极其正确与效果是非常好的。
• 学着电情，RP的导师返修的修改意见来了，又要开始苦命的大RP的润色修改了，IME的RP我就几乎都是每次都要搞到五六点的大熬夜。修改完后第二天可能是熬夜导致的还感冒了，一天没学，整天都浑浑噩噩不太舒服，睡得也特别早。
• 恢复之后继续电路，大概在11月完成了电路的全部的学习。这段时间学的电路参考的是国内教材与考纲，但实际上我个人认为其实走了不少弯路了，后续在备考策略中详细讲讲。电路搞完就开始信号处理了，参考的也是那本绿绿的奥本海姆书。此外无论是电路还是奥本海姆，我课后题的基础题都有写。其实我前期的这段学习效率挺低的，抠了太多基本不会涉及的细节。

25.12

书类前 ~12.19

• 12月其实有点混乱，在摆和学的中途反复摇摆，这段时间专门复习了一下计组，那本组成设计书，并且也做了课后题，虽然后续来看都很有可能是弯路。其次就是继续信号处理，那本砖头书是真难学，非常多，我又是没有信号基础，不会挑重点，学的进度非常慢且走了很多弯路。信息论也在中途开始，信息论没参考任何教材，真正的 Vibe 学习，这里必须给Gemini3大神磕一个，能让我这么快学完信息论AI大人功不可没。算法也有学，其实算法我也不知道怎么学的，非常杂乱，有点像B站到处刷视频，不太体系化。《算法导论》我也是有看过的，只挑选了部分以前看到的经验贴的部分学。
• 出书类前先是有人环的小论文 (12.15)，也是提前了几天防止影响IME，掐着DDL搞完了，以及 IME 的教务面 (12.16)，我当时甚至专门在教务面前一天全天准备 IME 的面试而没有准备任何和电情相关的学习，结果是准备的可以说是几乎一个都没问到。个人感觉教务面的教授有点非常抬杠啊。RP里面加了些点生成式模型，这些AI的东西，结果教授对解释性，安全性穷追不舍。除了这个没答上来，有教授还问了些ME方向对面的东西也答不上来毕竟不是这个专业。而其他答上来的东西感觉真有点是各说各的，ME的教授们英语都不太好，至少口语比我之前私面的教授们都差很多。这样的面试是绝对会降低发挥的。虽然面的不太好，但却感觉有点解脱，因为在笔试前就只需要一心一意准备在电情上，再也不用多线程了。

书类后 12.19~

• 书类公布前其实我没怎么受到书类的焦虑影响，反而是书类后emo过好几次，可能是书类后发现自己合格的机会真不小了吧，但刷了一套过去问却错了不少，这种情况下，对比书类前大量的摆烂，与实际上自己开始准备电情开始的非常晚，再加上IME的教务面自认为已经凉透了，导致真的有些后悔和焦虑了。尤其我记得很清楚圣诞那天一整天都在emo焦虑导致什么都没学进去，一直和同学开导，甚至和AI发病，黑暗想法不断涌出，无法学习，最后得到了AI的建议就是，如果不断有黑暗想法，导致影响了正常学习，就抄公式。之后真的非常好笑，我采纳了AI的建议，抄了好几个电路和信号的公式与算法的一些伪代码，还真慢慢san值恢复了。
• 其实这段时间，也开始了过去问的大量刷题，不得不说，电情过去问藏有非常多的细节，网络的答案，AI的答案，包括我自己写的答案，肯定都有不少的细节疏忽。我大致也知道了电情完答往往很可能低于正答的原因了。我在早期（非大量刷过去问，仍然在学新知识的时期）曾经刷过非常古早的过去问（10年改革前），但后续感觉参考价值非常低。我个人感觉只刷10年改革后的为好。我专门纪录了对每个过去问的自己的做题情况与吐槽，那些我第一次没做出来的过去问我都有多刷，第一次全完答与正答的过去问我后续也会重看以看看有无新的细节问题。

26.1 与 26.2

1月第一周

• 1月的第一周结束后，10年后的电情过去问基本刷完，考虑到 EEIS 和电情的紧密联系，与经验贴和好友都推荐 EEIS 的过去问，我在改革后电情过去问完成后，也开始了刷 EEIS 的过去问的，只刷了改革后（20年改革后）的 EEIS 过去问，改革前的没刷单纯其实最主要的原因是已经没时间刷了。
• 中途碰巧看到近年的一个机器学习的过去问，看了一下感觉非常简单啊。突然想增加一门机器学习，因为那个机器学习的B站课程（白板推导）非常短小精悍不到十小时，稍微看了一下，感觉其实确实可以再加一门机器学习，但我实在是没时间了，学完和记住区别还是很大的。而电情考机器学习的话往往就是一些常见数学的推导（今年冬入我看了一下也是如此），在这种比较注重记忆的情况下，我的算法的各个代码，其他科目的各个名词解释，其实都没怎么记住，再增加机器学习的数学推导过程其实是有点心有余而力不足了。如果时间多我个人感觉非常推荐增加机器学习，成本很低。这样就相当于是准备了 4.5 / 5 的电情科目了，而实际上要求作答的电情科目只有 3 / 5 ，冗余备考的容错率极高。
• 完成了毕设开题，这里必须要感谢一下我的本科毕设导师，她在我的毕设时完全尊重我的忙碌的申请学习，只让我完成必须完成的无法拖沓的毕设任务，而其他的每周汇报之类的都让我不要操心，安心拿到offer之后再做，没有导师兜底可能我还得在毕设上天天被烦了。

1月第二周

• 1月的第二周是开始重看电情写过的过去问，重写错题和重看对题寻找细节，并且加上 EEIS 的刷题，大概是离家前刷完的所有个人计划刷完的过去问。有一晚上梦到考电情，第一眼看算法，考的是字符串算法 BM 算法和 BMH 算法，其中 BM 算法作为主体，BMH 算法用来优化，打算看别的题的时候睡醒了，这个经历非常好笑。可惜梦是假的，电情没考这东西。
• 这段时间还发现了一个非常逆天的备考策略，导致我之前啃的砖头都有点感觉成为了性价比极低的歧途，之前的所有焦虑都成为了笑话。但发现的是真的太晚了。起因是一位好友分享给了我电情某门课程的学部 Slide，受到启发，我自己 Google 了一下，结果让我大吃一惊，除了极少数的课程，几乎所有的电情课程的 Slide，全都找到了课件，搜索到了上课老师的老巢，一般大多数老师都是开源 Slide 的，少数闭源。几乎大部分课件都已到手，之前经常焦虑的“电情无限范围”问题瞬间成为笑柄。甚至如果老师心善，有的课程还能找到不少他们的作业，期中测试，期末测试……我看了之后，感觉和刷的过去问极其一致，一眼看出来是同一批人出的。结果那一整天又稍微难过与后悔了一下，看着各个 Slide 里面的考纲，我傻乎乎地啃各种砖头书。结果费力不讨好，看到了大量学了也不考，大量考的还没学，各种砖头一样厚的书我大多数竟然还一个一个课后题都看了一遍试着写了一遍，早该搜索课件的，省出来的时间能多学多少东西。只能说发现的太晚太晚了。在这个时候离考试还有一周的时候才发现，结果就是，备考这电情瞬间变成了简直和期末周破防一样的速通时刻。原来大四了也要我考前疯狂看PPT，像前几年大一大二大三的期末周速通一样么😂……所以电情一个月完全能够了，无限大考纲完全是能够攻破的，而学部爷他们则天然有这个优势，没这种焦虑问题。
• 期末周速通的同时，考前了解到去年冬入（25.2）竟然存在 150/300，130/300 等的合格情况，大为震惊。不过感觉并不能掉以轻心，这个分数线纯参考吧，肯定不要以这个分为参考来准备。
• 这段时间稍晚才看到人环通过了书类，不过人环没笔试纯面试，计划到时候电情笔试完的两天内再准备（不过后续来看当时都没有准备了直接开玩了）。因此当时直接当作人环书类没过继续电情，考完电情之后才是人环书类过了。这个时候还想到如果 IME 先出结果可能影响电情，还特意关闭了邮箱等，和 IME 的朋友说了一下出结果了不要提前告诉我。将人环和 IME 的认知完全切割了。
• 这段时间还预演了一下所有的黑天鹅事件如何应对以合格，例如“考试4个题的第一问都做不出来”的情况，“四个有两个都两眼一黑直接宕机不知道如何选题”的情况，“选题策略出现问题，有3个题做完可以合格，但实际上我因为多准备了一道题导致纠结与选择决策错误而落败”的情况，“假如出题人搞人故意全考冷门东西”的情况等等，后面干脆放弃预演了遇到这种情况直接投降。

Life Month，1月中旬至2月中旬

因为我有意将各种活动安排堆积到这一段时间内，所以这一个月非常忙碌与充实。

1.15~1.17

• 这段时间主要是继续期末周速通和完成了EEIS改革后的过去问，随后就要赴日了。从我家赴日必须转机不能直达，需要连续早起两天坐飞机出国，但离家那一天却睡眠非常糟糕，也不是因为焦虑吧就莫名其妙睡不着了，只睡了两个小时，还要早起两次，我在家的这一段时间内，几乎都是非常晚睡（日常 3~4 点）。作息和时差也没有提前调，非常难受。
• 在上海稍作停留一天后，期间依旧是继续期末周速通和看过去问。第二天继续飞日本。

1.18~1.19

• 赴日第一日，东大不让进，住宿于汤岛，期末周速通，这一段时间一直在看速通PPT的算法，反复背记算法板子，虽然最后也没选，只能说很尴尬。
• 赴日第二日，东大又让进了，步行于东大，在里面转了几圈，回去稍微再看了一下过去问就睡了，相比与之前考的两次 TOEFL 前一天的紧张到炸睡不着等，考电情的前一天倒是有种平静或者说麻木的感觉了。似乎抵达东京后身体自适应了当地的时差，每天睡的起的比在家里都早很多。这两天睡得都比较少，期末周速通是这样的，不过精神状态却不知道为什么感觉还不差？可能是真希望早点结束了。

1.20

• 考电情，回忆一下当时电情的考试过程，其实还算是比较稳的，拿到手总览，发现好几个题全都题干非常长，吃英语阅读理解了，而且算法是极其罕见的数值分析算法，信息论是信源信道、编码容量全考的大杂烩。因为题干长就先挑的最简单的数字电路下手，因为当时感觉数电再难也不会非常难，之后数电完成后，已经进入状态了。仔细看了一下电路，其实也是非常经典与熟悉的题型。完成电路后，开始纠结算法和信息论的选择，算法硬干了十几分钟，最后感觉以我这个脑子后面默认想不到怎么做吧还是，如果这样的话，得分率应该不可能比信息论高了，便转投信息论。
  • 数字电路依旧保持简单，可能会让人疑惑的就是到底是四个状态还是三个状态？其实题目长就是避开了这个歧义。本质是考虑的 Mealy 型和 Moore 型的知识点，可以参考往年过去问，那年过去问按照这个思路就是要考虑16个状态还是4个状态了，只不过16个状态明显错误大多数人都能写出是4个状态，这次的冬入则是4个和3个看起来都像是正确答案的数字，纯粹搞迷惑了。此外还有的细节就是题目要求尽可能少的门有一处稍微化简就行。
  • 电路比较值得注意的细节就是电压振幅特性的匹配，有个运算放大器的$H$和电路的$H$要相等，问这种情况下的这些元件有什么关系，这种情况其实$s$的各个系数相等就行，但这样搞出负数了，所以频域特性，应该是不同$s$的系数相同之外，也可以负数，这个知识点包括后面的知识点也都是往年过去问有涉及到的知识点。电路的话，我答案就列了两种情况，然后说因为电阻大于0啥的，所以只考虑另一种情况，然后解得答案。最后一问问这两个电路虽然频域特性相同，但也有很多不同之处，问哪些不同之处。我写了的有：运放要外加电压RLC不用；运放实现轻松RLC需要精确的数值控制；运放隔离性好RLC则没有。事后复盘发现有这几个没写到：RLC实现简单，运放实现困难；运放过滤后可以有增幅RLC没有；RLC价格昂贵运放便宜；RLC没噪音运放有噪音。不过想了一下，都写出三条了应该是完全够了，不可能说是全都写出来才有分。
  • 最后这个信息论只做出前面几个。信源都简单，信道容量有两个，一个马尔可夫链的信道容量是简单的直接用稳态算了$H(Y)$和条件熵然后相减；另一个问这个马尔可夫链变成了同样的另一个编码，问信道容量，意思就是不能用稳态了，要用$p$和$1-p$，我是傻乎乎直接求导算，但后面听说是什么特殊信道有规律结论直接用但我是真没写出来。搞得非常难算花了不少时间，然后信道编码更加是都没碰，凭借印象随便写了下就没了。信道编码这个非常可惜，我之前 Vibe 学习的时候清楚的记得与学过，但因为是很久之前学的了，复习的时候都在看过去问复习+算法各种复习，导致又没复习到，我这种速通式学习早就忘记了，非常可惜。
  • 关于算法分析和机器学习，我也稍微看了一下，算法分析是涉及到了数值分析的内容，求根号操作的数值解，涉及递归非递归的实现与数值计算。我个人稍微试着做了一下前两问，感觉后续硬做是分可能低于信息论，就硬做了十几分钟后及时止损写信息论了，而机器学习我是最后交答题纸了还不让散场的时候拿卷子稍微看了一下，似乎又是线性回归这样的比较常规的内容（但似乎记得还涉及了二分类，可能是逻辑回归），后续和其他人讨论时也提到这次的机器学习并不难。
  • 这样来看，虽然卷面满满地全写了，但实际上排除凑分的信道编码部分，完成的其他部分只相当于做了八到九成，而且个人感觉虽然是完答八成，发现了不少细节，基本上是接近正答八成。其实这八成刚好就是我刷过的过去问中的在这次冬入中包括的知识点了。电路，数电，和信息论我完成的部分，在过去问中全有极其类似的原题，可谓是刷完近年过去问，注意到里面的这些细节，这些相似的题就能再次全做对了。我在此给出几年的思路非常类似的过去问题目，吃透了这些题目的思路那么这次电情冬入的这八成大部分思路也就没问题了：
    • 电路：22, 13
    • 数电：23
    • 信息论：23, 22, 24E, 23E, 22E, 21E
  • 这个结果应该还好吧，结果和老中们一起畅聊，看起来人人都做的这么好，大家都认为今年非常简单，只有算法和信息论比较困难其他都简单很多，其实感觉有点凉，当时分析了一波，有大量选择125的，算法从来都没学，这次算法考的逆天，很多人没有时间成本去备考算法可以将信息论做的很好了，而我前几天都在看算法没看信息论，因此只学125的应该可以全都搞出来了，从而正答十成，这类选手估计会不少，预估今年肯定分数线可能非常高，当时感觉能够过线进入面试的概率50%吧。
• 但还来不及继续瞎想，朋友知道我电情结束之后告诉我 IME 出了，遂看邮箱之，没想到我这狗运在教务面一坨屎的情况下竟然能过，非常神奇。瞬间又有自信了，感觉电情进入面试应该也可能没这么难？之后毫无焦虑了已经再怎么样都至少有书读。
• 中途小插曲，考完回汤岛其实已经不想再外出玩只想待宿舍歇会儿了，这时看到教务邮件说我丢东西了，但其实我什么都没弄丢，教务纯粹是发错人了，但出于礼貌还是过去并且告知了教务姐姐，也不知道最后有没有物归原主。纯散步一个多小时，来回进出本乡校区。再次返回汤岛后一直歇到第二天。

1.21~1.22

• 游走于本乡周边，六本木与新宿，摸不到电脑，虽然上午就听到了电情已经进面的传闻，但到接近晚上才自己看到进面。但是真犯懒了，之前听说电情冬入的话面试基本上不刷人（虽然今年刷了不少，但除去今年前几年是真几乎没刷一个），再加上有教授内诺，感觉自己其实这个时候已经电情合格一半了。面试基本上没怎么准备，就是在睡前稍微对往年电情的面经问题都看了一下。
• 第二天一早电情教务面，电情面试还是相比 IME 和人环要随意很多的，不需要 Slide 也没有很压力。教授们的英语有些口音，大概是平均英语能力个人认为差于我私面的几个教授们，优于我在IME教务面的教授们。
  • 面试首先是自我介绍，随后就是面试问答。
  • 第一个问题是问你个人感觉你的笔试情况怎么样，这个是往年电情面试的超高频问题了。我也是如实回答，说了自己因为在算法和信息论的决策中耗费了少许时间，导致信息论在信道编码部分未很好完成，但对已经完成的部分全都很有信心。
  • 和前几年电情冬入的面经不同，我的中途的问题全都非常 personal，涉及到了问我很多经历的部分。因此对大家也没什么参考价值，这些问答都是只要是自己这个人在面试就都能发挥的很好。其中中间有一个没听清的问题，然后教授重新问了一遍这下我听清楚了（这个教授刚好是我的二志愿），是问我对组有没有什么特别的想法，有没有什么偏好。除此之外，英语的沟通还算顺畅。
  • 最后一个问题可以注意一下，我看电情面经似乎没怎么提到，是问的你还有什么问题吗？，这个我没准备到，再加上我确实没什么问题（和教授私面的时候被问到过这个已经把我的问题都解决了都），这个我就说我想我没什么问题。虽然事后来看对我已经有内诺，背景match的情况下应该不太可能会扣分，但通常还是建议问一个问题，提前准备一下。
• 面试结束后，感觉面试已经彻底稳了即使大刷也不会刷到自己身上了，因为在那几个 personal 的问答中，我提及到了好几个比较核弹的关键词（面试都类似这样，话题可以略微往自己优势上面主动靠）。因此电情面试结束后，打算不参加人环了，感觉电情合格已经接近保底了，人环的话如果合还要鸽教授，教授B当初也对我挺好，人环合了也不会去，人环合不了的话，那这几天准备的还不如玩乐，因此直接开始了旅游。
• 电情面试结束后，游走于驹场校区和生产研，与相隔两站的涩谷。
• 晚间爆发了创情书类事件，连续看各个群聊好几个小时，简直像是在看创情版的生化危机，当时感觉非常可怕。创情教务真的是非常离谱了，而且很有可能是前几年这个问题都存在只是这次才被发现。

1.23~1.25

• 游走于墨田与台东，下午抵达柏。虽然人环不再参加，但住宿嫌麻烦还是懒得改了，何况其实我也打算去柏校区看看。抵达柏校区，和好友面基。并且当日邮件了教授B和教务的撤回人环申请自愿放弃。
• 第二天预定是人环面试，但我却在秋叶原待了一整天等待卫星坠落。这一天趁还没入学可以免税抓紧购入好几个棉花娃娃，原版书，CD，Miku和Teto音源，给家里和导师的药妆品等物。
• 第三天离开东京，和好友一起乘“卯酉东海道”（误）赴关西游，东海道关西沿途下大雪，非常漂亮。下一次再来东京大概率就是作为东大生再来了。

东京大学

东大本乡

东大驹场

东大柏

1.26~1.29

• 1.26 抵达京都，转了非常大一圈，造访清水寺，八坂神社，吉田寮，京都大学，鸭川，下鸭神社，出町柳，京都水族馆，最终返回京都站。感觉随便在京都一个地方都可能是可圣地巡礼的某处。
• 1.27 游伏见稻荷大社与宇治市，登顶稻荷山，登顶大吉山，造访北宇治高中与京都动画，步行一整天。
• 1.28 抵达大阪，游西宫，一路巡礼至西宫北口。
• 1.29 候机待归国，在关西空港食事时，隔壁两老日一年轻大学生一老太太搭讪，得知我是中国人后送了一个小礼物，非常有意思。我一背包日货好不容易找到老中物品回赠，后续聊天得知，两人赴欧洲旅游，而且那位大学生还是京都大学的学部爷，难怪英语这么好，不愧是京大生。两人走前又送一小礼物，这个小插曲作为了赴日旅途的一个良好落幕。

圣地巡礼

宇治

北宇治高中

西宫

之后

• 1.30~2.1: 归国后的战斗并没有结束，我之前报名了一个 Global Game Jam（GGJ），简而言之就是在两天内极限开发围绕给定主题制作一款游戏，不过我之前只是报名了既没有准备也没有组队，纯单人开发。归国后马上就开始了，立刻极限开发，今年的主题是mask，想着做啥时，作为东方厨想到秦心，就仿着TOUHOU做的弹幕游戏，但两天时间真想不到什么创意，内容干瘪短小，最后掐着DDL交了一坨。但不得不说，想来想去做出的结果不好也是必然，申请季与电情的备考实际上是弱化CS能力的，半年都没做项目，这期间几乎没碰过正经的项目代码，只在准备升学相关，突然来一次极其高强度的 GGJ 极限开发，而且是第一次完整游戏制作，而且是第一次就是 Solo，而且尝试的是新东西 Godot，之前毫无使用经验，这个结果只能说是必然，GGJ 什么的明年再说吧，明年的 GGJ 就是在东大里coding了……
• 2.2: 趁着好日子看了《超时空辉夜姬》，但实际上在日时就想看但了解到无线下放映则拖到了现在，戒断反应非常严重。喜欢术喜欢百而且还能和 Iroha 成为同期的东大生校友，作为 KizunaAI 和 Neuro-sama 出道就推过的老粉（虽然没推过 KaguyaLuna 但其V以及 P-Maru 歌手确实是那个时代大多都知道了），好几首曲子都是在学校带着 MP3 从小听到大的神曲，到最后的“メルト”直接看哭了激动地跟唱，这简直太感动了，上一次这么严重的空虚感还是初中。已经感觉人生已经圆满了。
• 2.3~2.12: 戒断反应非常严重，隔一天看一遍共好几刷，原计划的Coding复健的想法被推后，后续临近情理放榜，才想到要写经验这东西，然后从感性模式切换回理性分析，才发现空虚感和戒断反应是必然，没有什么神迹巧合，其实这么多原因只是因为纯粹是傻逼二次元，所以里面的各个元素彩蛋和致敬全都知道，片子里大量致敬前作经典，多致敬一处多发现一处，感动就增加一分，这部片子纯二次元的狂欢。这种傻逼二次元的驱力也是一直推到了东大门口。之后也是将无尽的空虚感化为了电影里传达的乐观主义，可能性的延伸。
• 2.13~2.15: 情理放榜合格。告知教授后教授A报喜与继续深入交流，开始写该经验，邮件了 IME 教务 Umeda 和教授C放弃了 IME 的 offer，收到回信问最后去的哪，非常尴尬，如实回答。之后准备过年。

共同的对策经验

套磁

套磁我踩过一些现在回看感觉是坑的东西。

• 简洁: 套磁不要长篇大论，现在回看了一下之前套 IME 的几篇邮件，都有的到五段了，现在回看过来非常离谱。其实感觉基本上教授根本不喜欢长篇大论。
• 钩子: 拒绝模版之外，我建议明确提及教授近期某篇论文，并与自己曾经的某个经历或某个项目联系起来，以体现 match 程度。
• 叙事：讲故事的能力…自己同一个经历，在两种不同的叙事下，真的有可能做到一个是看起来极其 match 一个看起来完全无关。
• Follow: 没回不一定是差，也可能是教授单纯太忙，尤其十月等开学月教授是忙到炸的。也可能单纯教授是“批处理型”人格，follow-up对我们重新邮件是几乎零成本的。
• 个性化简历: 针对不同学院，准备不同侧重点的简历，套磁并非一个简历套所有教授。
• RP?: 我所有的套磁均没有附带 RP，纯因为感觉时间太少，感觉会回的不会因为没RP不回，没回的因为RP回的教授个人感觉很少，教授不感兴趣的话往往都不会打开 RP 了。
• 约面: 如果回复积极但没约面啥的（官回等情况），建议可以主动出击，回复了已经是正面结果了，再回复得到约面的机会不小，是进一步加强联系的好方法（如果你需要的话）。

如何了解到教授，除了官网的论文等了解研究能力，了解教授的其他方面最直观的当然是直接联系 Lab 的学长，此外还能通过各种群聊，网络搜索等了解。使用 Twitter (X) 也是一个好方法，因为许多教授可能有推文，或看到学生对教授的评价等。

套磁的回复率来看，Match可能是最重要的。

一些工具：

• 日本节假日日历

RP、小论文等文书

这些文书比起许多人强调的提出好的 idea，我感觉在此之外也需要注意一下强调自己的优势，不断在文书中透露出自己的优势点和亮点比较好，因为这些 RP 相比面试笔试等都是可控的材料，不在这里面说自己牛逼那笔试面试让老头想招你进来就真的要看临场的发挥和硬实力了。

基本从RP的内容，可以判断出此人是否懂行。如果发现申请人很懂行且契合可能在教授眼里就加分了。因此只堆砌华丽辞藻言之无物的话，这个展现自己的机会就被浪费了。此外，RP的方向千差万别，教授是懂你这方向的，但书类筛选的话，教务有可能都不是这个方向，这时你也要想办法如何让这些外行人也清楚地从RP中明白为什么东子要选择你以及你是来东子干啥的。

• GPT?: 应该没有人不会用 AI 辅助，但如果是全程Ctrl C+V的GPT的输出，其实是非常容易被看出来的，一定要自己通读，GPT风格的输出有很多特点，喜欢大词，复杂词，复合词，机器的连词等等。（其实降低GPT味，降AI率也基本是使用AI降🤣）
• 叙事：同样是讲故事的能力…同一个研究思路，两种不同的叙事也是看起来的效果会完全不一样。
• 查重和查AI率: 目前已知东大有的项目会查重，查AI率，这种情况下，直接默认东大所有项目都会查重查AI率为好，写完提前查查，降降重和AI率。
• 向专业人士请教: 如果方向或专业比较跨，推荐向该方向的学长前辈或本校的该方向的老师教授点评，因为是不是外行其实真的很明显。
• 小论文？: 人环的小论文其实是简化版的 RP，因为是写毕设工作或类似的科研经历，你连自己想都不需要了，直接找自己以前做的东西写上就行，是比 RP 更加轻松的。

私面，教务面

东大的面试分为“教授私面”和“官方教务面”，策略不同。

私面 (Informal)：

• 心态建设: 纯看老头是想上压力还是纯聊天，一般来说私面聊天居多，但不排除Hentai老头故意压力。私面的时间不定，可长可短。
• 技术故障: 我真遇到过 (Zoom 链接被吞)，保持冷静，遇到麻烦的技术故障不知道怎么办也可以问 GPT，将故障化为救场能力说不定能反而加分。
• Slide: 其实无论是私面还是教务面，Slide 都是用来减少难度的，不用 Slide 面试难度其实会高很多，私面一般都会有 Presentation。
• 私面很随意，交流有啥问题直接在 Zoom 打字也行（只要英语不是差到要一直打字的情况下），面完记得发感谢信。

教务面 (Formal)：

• 氛围: 一般都比较严肃且公式化，时间也基本上会过的很快。
• 压力: 有些教授习惯于按流程办事，有些教授故意抬杠，故意上强度。
• Match: 无论问什么，最后都绕回到吹自己和适合来，即前面提到的主动展示自己的优势。
• 不懂: 遇到不会的问题不要瞎猜。展现思维框架或直接诚实回答也没什么问题。
• 可以多和同学朋友模拟几轮，如果能请教一下有经验的同学或学长更好。
• 教务面许多教授，肯定存在口音问题，教授的口音问题我也没什么好的解决方法。

一些工具：

• 直接搜索：How to prepare a phd interview 等关键词，网上会有非常多的经验，基本上科研制硕士的面试就类似欧美phd的面试了，注意里面的事项就行。

出愿申请

具体的出愿平台和步骤各不相同，问题都不是很大，提前准备好各个材料，提前过一遍募集要项和出愿的指导就好，出愿的开放时间较为充足。值得一提的是 IME 的 T-cens 系统，该系统极其繁琐，需要填海量的信息，提前留足几天时间去填，不要DDL前才搞。

报名费支付有的支持国内卡，有的只用海外信用卡，直接提前办好一VISA信用卡基本都无任何障碍。

英语成绩的送分不同的项目各异，有的要送，有的线上pdf即可，有的两个都要，提前看好募集要项要求的是哪个。如果送分的话，鉴于 ETS 的效率，建议提前至少一个月，越早越好。

对于需要赴日的项目，我是办理学生旅游签，在规定时间内提前办好即可。

情报理工电情的其他细节

电情冬入

因为电情是这三个项目中唯一一个有笔试的，所以会提及笔试的内容稍多一些。

电情笔试的特点个人感觉概括下来就是广但不深。大家可以参考我自己总结的电情过去问知识点知识体系，里面包含了10年之后的电情过去问和20年之后的EEIS过去问的除了通信原理以外的考察过的知识点。我也只刷了这些过去问，关于过去问，必须提及一点是我刷到过的过去问的细节非常非常多，因此建议多注意细节并多刷几遍过去问。许多网络上找的答案，AI 生成的答案，包括我的答案可能都有细节疏忽。之后我接下来会逐渐将自己部分电情答案上传至Kai Project，我绝大多数的过去问答案都参考过 AI 帮助，但即使是 AI 也有非常多的细节疏忽，以下 prompt 是一个参考，大家可以微调修改使用。

** 角色 ** 
你是一位经验丰富的东京大学情报理工学院的考纲分析员，能够根据过去问的题目和回答，给出和完美的过去问的解答，分析，总结与备考建议。 
 
** 任务 ** 
下面请你对附件过去问（包含英文，日文双语言）对规定的你需要完成的题目进行过去问的解答，分析，总结与备考建议。 

** 要求 ** 
1. 你必须遵照东京大学情报理工学院，电子情报专攻的过去问题目内容一致。
2. 请一步一步进行思考，给出最完美的过去问的解答，分析，总结与备考建议。 
3. 你需要问题需要求解的内容，你需要使用英文答题，并且给出正确且严谨的答案，以保证得到所有的分数且不扣步骤分。
4. 我将支付$1000以获得更好的评分体验。
5. 在提出备考的分析，总结与建议阶段，请务必总结出每一问的知识点。
 
** 你需要根据附件的材料进行分析，你需要回答的题目是，P1，P2，P3，P5 **

虽然是五选三，但好几年的经验来看都是极其推荐冗余备考的，我个人推荐选择 1、2、3、5 的全部与如果有余力再选 4 的机器学习，至于 4 的通信原理我完全不懂了，4 曾经还有过计算机网络，但自从 4 增加机器学习后从未考过，应该不会再有。

其次就是英文备考方面，可以准备英文作答也可以准备日文作答，完全看语言能力情况。且外语题目外语作答，相比母语是一定会降低对题目的理解力的，尽量习惯外语作答为好。而且笔试时，当时是英文和日文两张卷子都一起发了，可以注意一下。此外，情理的考试是用铅笔作答。

我在此最想提及经验教训的就是学部爷的 PPT 至上！我发现学部爷的 PPT 实在是太晚了，只有一个星期速通，前期大量的准备很多知识其实是白费功夫了。举个例子，EEIC 的算法课，你会发现，过去问里面考的逆天的 Rabin-Karp 算法，Kadane 算法，尺取法，包括去年冬入的 DAG拓扑排序+Bellman-Ford的DP优化，也是里面提到的内容。虽然今年冬入的算法考的并不是这个PPT里的，但之后夏入，学部爷全都来了，大胆猜测不会再脱离学部算法课的考纲。

PPT 的寻找竟然是直接 Google 就行，如果找不到，在東京大学授業カタログ中也能看到学部爷的课里，这门课的他们学的范围和期末考试的内容，电情过去问里的内容基本上都小于这些范围。

我后期还发现了学部爷的EEIC Wiki，内含大量学部爷们的作业与考试题，非常离谱，可惜发现的太晚了，这些题目也没有去看，大家可以参考。

虽然提到了学部的PPT至上，但我发现PPT很晚，早期也啃了许多砖头书教材。准备笔试时如果某科目没什么基础，无法直接上PPT，需要看书看课，当教材是必要的时候，这些砖头教材是一定会遇到许多让人迷惑的地方，这些迷惑（针对通过笔试来说）分为有用的迷惑和无用的迷惑，当我们不知道一些困难的知识点或者习题如何攻克时，建议暂时先记录下来，不要死磕也不要丢弃。死磕的话相当于纯越级了，效率会非常低下，丢弃的话零基础弱基础的学习时自己不好分辨，就怕丢弃的是重要的知识点考点。之后经常来翻翻可能自己自行就懂了，或者在写过去问或过PPT的时候回看之前记录的内容，自己自然会知道哪些需要加强哪些没必要学了哪些可以深入。此外活用 AI 事半功倍，不会就问，啥都可以问。

电情书类的话，人多就会大刷，今年刷了非常多，大概 2/3，曾经在报名人数极多的时候也会刷人很多，书类筛选是纯教务筛人的黑盒，实在也没什么方法技巧，除了在尽量写好 RP 这种完全能够自己把握的确定性的指标的基础上，多并愿其他学院或学校可能是一个好的选择。除去笔试，今年冬入的面试竟然也刷了1/3，包括之前的书类，笔试出题等等，电情反常规反套路已经不是一次两次了，只能说考虑电情一定要摆脱惯性思维了，各种历史经验都是辩证参考而不要过于依赖历史惯性，让自己更加稳定些。

电情笔试的话，是完全盲批的，老师没有任何捞的可能。但结合往年很多人提到自己的正答低于完答很多，可见批改严格；包括虽然是盲批，但志愿老师是会看得到你笔试的所有内容，分数，得分情况的，因此还是建议一定要把所有步骤写的清清楚楚，绝对的严谨性，不跳任何步骤，排版也写得整齐一些等等，给改卷老师和志愿的教授留下个好印象。

可能有更多细节未来想到再补充

电情笔试

电路

PPT 可以搜索東京大学 電気回路理論第一 講義資料和東京大学 電気回路理論第二 講義資料。

我只找到了前者，但第二部分内容根据上述授业目录的范围，也能框定出：

１　回路網の性質 
　回路網関数と周波数特性 
　安定な回路とその性質 
　最小位相推移回路と全域通過回路 
　受動・無損失回路とその性質 
リアクタンス回路とその性質 
　RC回路、RL回路とその性質 
２　回路網の合成 
　伝達関数の近似 
　低域通過回路の合成 
　周波数変換 
　フィルタの基礎 
３　回路網の解析 
４　分布定数回路の取扱い 
　分布定数回路 
　伝搬の概念による回路網表現

电路的PPT我虽然找到了，但我并没有看（发现的太晚，没时间了）。我在早期使用过的是邱关源的电路教材并且完成了大部分的课后习题，但随着刷完过去问后发现，其实中日电路教材的差别非常大，电情冬入涉及到不少高级电路模型板子（尤其是EEIS过去问涉及的更多），例如电荷泵，双电容，数模转换器，斩波电路，开关电源电路，多谐振荡器等等，这些往往都上升到电子技术的范畴，虽然电情电路考察这些往往只在基础电路的范畴中，只是以此作为背景考察，纯电路知识也能够解决，但提前了解过这些电路模型则能更加快速稳定地解决。

此外，有一本非常被推荐的教材是《電気回路の基礎》，但我日语苦手啃日文书效率必然极低，我只参考了其中的目录部分，看看里面目录涉及到的没学的东西自己和 GPT Vibe 学习了。如果日文不错应该可以靠这本打基础，贴近日本电路课程。

电情的电路在募集要项中虽然有写模电，但是其实和国内的模电几乎完全不同，也是涉及的电子技术的内容，相当于只需要了解国内的模电运算放大器的模型即可，这种范围也是就不用看模电了，稍微和 GPT Vibe 学习一下，弄清楚非理想运放及其一些值得注意的衍生的各种运算器就好。

EEIS 的电路对电情的电路非常有价值，我个人高度怀疑出题的就是同一批人。

数字电路 & 计算机体系结构

这两门课程在学部爷都是由入江负责，但很遗憾，其主页的PPT是闭源的。

早期这两门课程由坂井负责，其主页的PPT现在仍然开源，但你做过去问也会发现早年的计组和数电和近年风格确实不同，所以其坂井时代的PPT参考价值存在但不大。

作为曾经完成过CSAPP（大二大三时）的科班这两门没怎么复习也感觉都还简单，但即使这样，我在备考早期也重新过了一遍《计算机组成与设计》一书，个人感觉 MIPS 版和 RISC-V 版均可，差别不大，过第1章到第5章就行。我用的是 MIPS 版并且刷了大部分这五章的课后题，但事实证明课后题绝大多数是与笔试相差巨大的，且鉴于黑书题目刷的效率也不太高，如果读者想刷黑书课后题我建议可以优先级暂时降低，不是说没用帮助，只是效率太低。

数字电路我还参考了《数字设计和计算机体系结构》，因为这本书也是情理cs的对数字电路的推荐参考教材，但我只是偶尔节选阅读了需要的内容。

这一部分有时喜欢考名词解释或其他计组的文字描述类内容，非常考验英语表达。我个人参考的术语和过程描述也全都来自这两本书的英文版中。但我只纪录了过去问中考过的这部分内容，好在最后冬入也没考新东西。这两本黑书的名词解释非常好，尤其是《计算机组成与设计》甚至专门标出来，如果英语不错直接第一遍边学英文版的时候边记住是再好不过。

算法分析

前面提到，也是直接类似 Google 搜索，你就能看到上述提到的EEIC 的算法课链接，近几年来的电情过去问夏入完全没有离开该考纲内容，虽然今年冬入算法抽风，但个人感觉之后夏入因为学部爷都来了再次抽风的可能性不大，看这个基本上覆盖了大多数的算法考点，之后如果还有余力，想补数值算法等新东西什么的再补就行。

很不幸，我是非常后期才发现的这个PPT，因此早期我的算法复习也是大家都用的大黑书《算法导论》，内容非常多，备考的效率其实感觉是不高的，如果追求更多的算法的知识补充可以使用算导进行新的学习和习题的练习。我的情况是过了算法导论的第1~10、15~16、22~26章并且刷了大部分的课后题，即使不会写的我也会直接看答案而不会跳过。但注意我的算导情况只是仅供参考不是说推荐看算法导论的这些章节，因为算法导论效率也较低了，我建议优先级暂时降低尤其是课后题，我做的时候是感觉自己做的太慢了效率太低了。

此外，我还参考了《算法四》的节选部分内容，因为这本书也是情理cs的对算法分析的推荐参考教材，偶尔节选阅读了需要的内容。以及网上的“代码随想录”的DP、贪心的前面几部分（个人认为全面但可能过于全面？至少全学会了肯定没问题，缺陷就是太多了我也没学完），以及图算法的王树森图论（这个短小精悍可以看起来很快效率很高，可能是我不知道PPT的时候参考的这里面的所有东西中最推荐的了，神），一个也很神的字符串算法系列本来想推荐但刚刚看了下up删视频删号了，非常可惜。包括别的算法的话，看可视化看细节实现看优化等等，都可以直接搜索对应的算法视频，进行复习，可惜我没复习到数值算法。

算法和电路类似，出现考从未考过的新东西的或者故意考难的概率比剩下几门都高出很多，基础素养与知识功底可能更重要。而数电计组，信号信息论则难度都相比前者下不高且稳定。

电情算法，和cs算法，创情算法，cbms算法等等具有较大区别，不太能类比参考。

机器学习

同理直接搜索 Google 搜索也能找到 PPT，此外，个人还推荐白板推导视频的内容，重点看系列二~五即可，因为视频真的很短其实成本不高，而且最近我看得到的机器学习只考了最基础的线性回归，未来考新东西也可能就是些似然估计，正则化，PCA，SVD 等这些基础操作。

至于通信原理，我完全未学习。

数字信号处理 & 信息论

搜索東京大学 信号処理第一 講義資料和東京大学 信号処理第二 講義資料和東京大学 情報理論 講義資料。

信号处理都有 PPT，但信息论不知道为什么我只找到一个信源编码的，不过同样根据授业目录，也能框定出：

講義は105分です。下記は講義内容の例であり、それ以外の内容や発展的題材を扱うこともある。
1. 情報理論的に安全な暗号
　One-Time Pad、完全秘匿性、Shannon限界
2. 情報理論の基礎
　確率、情報エントロピー、相互情報量、相対エントロピー、Fanoの不等式、Pinskerの不等式
3. 情報源符号化
　瞬時符号、Kraftの不等式、McMilanの不等式、Huffman符号、情報源符号化定理
4. 通信路符号化
　通信路モデル、誤り訂正符号、最尤復号、通信路容量、通信路符号化定理、線形符号

信号处理和信息论，我都是本科没学过的新学课程，但感觉意外还好学。

信息论没有参考任何一本教材或课程，是纯属的在网上找了下各种 PPT 啥的喂给 GPT 后，和 AI 问答的 Vibe 学习，学的非常快，我这里必须给 Gemini 磕一个。不过虽然没有参考教材或课程从零学习，但有一本非常被推荐的教材是今井秀树的《情报理论》，但同样地，我直接啃日文书效率非常低，也是只参考了其中的目录部分，同样是目录涉及到的没学的东西自己和 GPT Vibe 学习。如果日文不错应该可以靠这些打基础，包括我早期参考的北海道PPT（最一开始打算看这个从零学的，但只看了一两章后续也是因为个人的日语问题嫌效率低最后没接着啃）。

信号处理参考了绿书奥本海姆《信号与系统》，还做了大部分的基本课后题，但实在是太多了，我啃的很痛苦，事后来看，感觉需要重点关注的是《信号与系统》中的那几个表格与各个变换之间的关系，异同，联系，那些大表格里的所有东西跟着 AI 大人推导一遍，应该问题也不大。我个人的情况是看了除了8和11章的其他所有，课后题的基本题全刷了，大表格全推了一遍。信号处理还有一个很值得注意的是，其和电路有颇深的关系，过去问曾经出现过P5 (17)出现电路图，P1 (17)用Z变换求差分方程的情况（应该也有别的方法但我只会Z变换求差分方程了），两个可以搭配学习融会贯通。

EEIS 的过去问对电情的信号和信息论也非常有价值。电情 P5 包括 EEIS 的信号曾经还涉及过不少数字信号处理的内容（滤波，调制，FFT），是知道则不难不知道则非常难做，在学完基础的信号处理之后可以继续加强拓展，防止电情发病。

其他

本次冬入为最后一次电情冬入，夏入将增加数学请务必注意！

可能有更多细节未来想到再补充

新领域人环的其他细节

人环冬入

新领域人环冬入其实我个人感觉和 IME ME 非常类似，准备下来看感觉很像是工作量 mini 版的IME。整体压力非常小，非常适合作为顺手尝试而不适合单冲（如果有非常想去的Lab不得不单冲也注意教授是不是在其他渠道也招生，例如工学院 PE，学环等）。

人环的入试信息

出愿时，会有一个GPA统计表，让你统计不同等级的课程数量，因此我感觉在人环可能GPA的作用会不小。之后出愿结束后，小论文的DDL则是在接近一个月之后了，时间还是非常充足的。

值得注意的是，小论文的撰写只能用日语，但面试能够使用英语，所以并非 0 日语就不能报了。

教授的交流非常重要，因为最后也是教授决定收不收你。出愿前，尽量加强和教授的联系为好。如果联系的非常完美，说不定还能走外国人入试直接免去了过教务的强烈竞争。

教务面需要制作 Slide，并且需要打印，像是答辩一样。需要你携带具有 HDMI 口的笔记本电脑，这些到时候都会有邮件详细说明，赴日前提前准备好即可。

关于教务面？教务面我最终没有参加，但从参加的好友来看，基本就是线下版的 IME ME 教务面，和线下答辩差不多。

10月入学和4月入学？这确实是非常没办法，人环就是4月入学更加容易通过而10月入学更难，这对大四生来说确实比较苦恼。

人环有一个志愿排序，但和情理的志愿不一样，其实几乎只有第一二志愿有可能生效，后面的志愿其实效果不大了。

可能有更多细节未来想到再补充

另外需要注意的是，只有冬入是纯面试，夏入具有数学相关的笔试。

工学院 IME 的其他细节

IME ME

IME 最大的难点其实往往是和教授建立联系。在大部分情况下，我们可以参考IME教授List。但请注意，官方的IME教授List可能比较旧，因为发现了有不在List中的教授却会招生IME的情况，因此不在List中不意味着不招收IME生，只是不招的概率很大。

大致流程也是经典的套磁 -> RP -> 面试，小区别分别是 EEIS 有教授专门的测试，PE卡GRE成绩，ME 可先申请再联系教授，也是在前面的介绍部分都提到过。

需要注意的是，IME 的 T-cens 申请系统和材料邮寄是比较繁琐的，比起情理和新领域可谓太麻烦。建议提前准备好所需的材料。其中材料的寄送有的可以使用复印件有的不行，要注意看清楚你打印出的checklist。

我当时的 ME 面试涉及到的问答内容都非常压力甚至抬杠，且所有的问题均和 RP 相关，后续了解到，我们这个 Zoom 分组似乎都是这样的压力面。虽然发挥糟糕，并没有影响拿到 offer。回忆了一下，除开运气因素，面试中那个说话最多的教授对我的研究计划有一个 very interesting 的正面评价，这么看来，也有可能是 RP 内容救了面试的发挥。

IME ME 最近几年发生了变化，曾经是教授收的话基本录取，现在比较强教务。但录取与否和教授关系不小，申某个教授的池子大小和竞争烈度也有关系。

包括 IME EEIS/PE，我认为对于 IME，套磁应该尽早，我算是套磁非常晚了，第一轮的话，大三下学期，直接从春季开始套磁都没问题，因为不海的老师如果给内诺满了往往就不给内诺了。

IME 的第二、三轮则招生较少，更加类似补录性质。

IME 由于是英文项目，有提到过申请时不能在日的说法，交换生可以注意一下，提前看看官网或问问教务以避免无法申请。

可能有更多细节未来想到再补充

结尾

因为赶着在年前做完这个经验贴，可能仓促，后续会继续回忆，以更新补充。

我在升学东子的过程中收到了无数学长、老师、同学、朋友的帮助，我会将此传承下去，大家有任何问题可以直接邮件我，我看到的话会尽量回答大家，我的社交邮箱是adjmatrix [AT] outlook.com。

最后想写些励志的话但也不知道应该说些什么，总之如果大家以东京大学为目标的话，未来还有无限可能，尽量都加油试一次吧，无论成功或失败，但至少做出了祛魅和尝试的第一步。从小没什么想法随波逐流盲目地跟随人生的我，能上东大其实是我为自己做出选择的第一次尝试，第一次有自己想做的事真的很好。人生有很多正确答案，不管考上还是没考上，都不要否定自己的可能性，人生有无限可能的延伸，你可以去任何地方。

「願ったんなら叶えてしまえやって」

参考官网

1. 东京大学
2. 情报理工学院
3. 工学院
4. 新领域学院
5. IME项目
6. ITASIA项目
7. 东京大学授课目录
8. 东京大学OCW
9. 东京大学OICE交换项目
10. 面向东大生的Dubly
11. 东大学部EEIC Wiki
12. 开源过去问平台 Kai Project
13. 电气情报之森
14. 桃山兔
15. miyake过去问
16. AI Studio